1 温度监控新设置的温度点利用量值溯源的原理,选择精密度不低于培养箱精密度、且经过校准的温度测量设备,对新设置温度点的培养箱内部温度进行实时监控 ,可以参照JJF 1101-2019 的计量操作,监控箱体内不同位置连续时间内的温度情况,作为培养箱确认使用的重要依据。
2 数据模型的建立与应用实验室在确认培养箱时,若能只校准常用温度的区间下限、上限和中间点,将得到的校准信息建立数据模型,通过测量不确定度评定分析来计算未校准温度点的上偏差( ΔMAXH ) 和下偏差( ΔMAXL ) 及其温度偏差不确定度( Uxi ) ,将有助于实验室快速确认培养箱对新增检测检测方法的符合性。
3 实际案例
以表1中培养箱的校准信息为例,若该设备只校准了30.0℃、36.0℃和42.0℃,未校准37.0℃,而新开展的检测方法(如HJ1001-2018)要求使用的温度为37℃±1℃[10]。何金芳等提出,湿度计量器具的校准证书,如果只给出三个校准点的校准示值误差,且不成线性,就无法计算上下限范围内其他未校准点的示值误差,就无法正确反映校准结果[11]。同理,若培养箱的常用温度区间下限、上限和中间点的示值误差不成线性,也无法计算未校准点的示值误差。因此,首先要根据30.0℃、36.0℃和42.0℃的校准结果可以建立数据模型,以设定温度为横坐标,以各测量点的最高温度和各测量点的最低温度制作线性关系图,如图1所示,设置的校准点与各测量点的最高温度趋势线公式为y=1.025x-0.6033,r=1;设置的校准点与各测量点的最低温度趋势线公式为y=x-0.1767,r=1。查询线性相关系数r的临界值表,3点的线性显著相关(α=5%)时,r应不小于0.997,由此判断三个设置的校准点与各测量点的最高和最低温度均呈线性,该数据模型可以用于计算线性范围内的未校准点的最高点温度值和最低点温度值。